题目背景

汉东省政法大学附属中学所在的光明区最近实施了名为“智慧光明”的智慧城市项目。具体到交通领域，通过“智慧光明”终端，可以看到光明区所有红绿灯此时此刻的状态。小明的学校也安装了“智慧光明”终端，小明想利用这个终端给出的信息，估算自己放学回到家的时间。

问题描述

一次放学的时候，小明已经规划好了自己回家的路线，并且能够预测经过各个路段的时间。同时，小明通过学校里安装的“智慧光明”终端，看到了出发时刻路上经过的所有红绿灯的指示状态。请帮忙计算小明此次回家所需要的时间。

输入格式

输入的第一行包含空格分隔的三个正整数 r、y、g，表示红绿灯的设置。这三个数均不超过 10⁶。
　　输入的第二行包含一个正整数 n，表示小明总共经过的道路段数和路过的红绿灯数目。
　　接下来的 n 行，每行包含空格分隔的两个整数 k、t。k=0 表示经过了一段道路，将会耗时 t 秒，此处 t 不超过 10⁶；k=1、2、3 时，分别表示出发时刻，此处的红绿灯状态是红灯、黄灯、绿灯，且倒计时显示牌上显示的数字是 t，此处 t 分别不会超过 r、y、g。

输出格式

输出一个数字，表示此次小明放学回家所用的时间。

样例输入

30 3 30
8
0 10
1 5
0 11
2 2
0 6
0 3
3 10
0 3

样例输出

46

样例说明

小明先经过第一段路，用时 10 秒。第一盏红绿灯出发时是红灯，还剩 5 秒；小明到达路口时，这个红绿灯已经变为绿灯，不用等待直接通过。接下来经过第二段路，用时 11 秒。第二盏红绿灯出发时是黄灯，还剩两秒；小明到达路口时，这个红绿灯已经变为红灯，还剩 11 秒。接下来经过第三、第四段路，用时 9 秒。第三盏红绿灯出发时是绿灯，还剩 10 秒；小明到达路口时，这个红绿灯已经变为红灯，还剩两秒。接下来经过最后一段路，用时 3 秒。共计 10+11+11+9+2+3 = 46 秒。

评测用例规模与约定

有些测试点具有特殊的性质：
　　* 前 2 个测试点中不存在任何信号灯。
　　测试点的输入数据规模：
　　* 前 6 个测试点保证 n ≤ 10³。
　　* 所有测试点保证 n ≤ 10⁵。

编程语言：Python

解题思想：

1.输入一次判断一次

2.首先判断道路情况

3.到达每个路灯时可能存在四种情况，画一个图进行逐个判断即可

4.遭遇黄灯时，还需要增加随后的红灯等待时间

5.遭遇绿灯，则不进行判断

6.使用%运算可以大大提高效率

时间复杂度：O(n)

IDE代码如下：

Red, Yellow, Green = map(int, input().split())  # 输入红黄绿灯的秒数
Circle = Red + Yellow + Green  # 路灯变化一轮需要的时间
NOR = int(input())  # 输入经过的路段和经过的灯的总数
 
TotalTime = 0  # 总共需要花费的时间
for i in range(NOR):
    RoadCondition, InitialRemainTime = map(int, input().split())  # 输入路段状态，初始剩余时间
    WasteTime = TotalTime  # 之前路段花费的时候会对后续的路灯状态和时间造成影响
    if RoadCondition == 0:
        TotalTime += InitialRemainTime
    elif RoadCondition == 1:  # 初始情况为红灯
        if WasteTime <= InitialRemainTime:  # 到达时仍为第一轮红灯
            TotalTime += InitialRemainTime - WasteTime
        elif WasteTime > InitialRemainTime:  # 到达时已变灯
            WasteTime -= InitialRemainTime
            if Green < WasteTime <= Green + Yellow:  # 变为黄灯
                TotalTime += Green + Yellow - WasteTime + Red
            elif Green + Yellow < WasteTime:  # 至少变化一轮
                WasteTime = WasteTime - Green - Yellow  # 去除第一轮剩余的黄绿灯时间
                WasteTime %= Circle
                if 0 < WasteTime <= Red:  # 变为红灯
                    TotalTime += Red - WasteTime
                elif Red + Green < WasteTime <= Red + Green + Yellow:  # 变为黄灯
                    TotalTime += Circle - WasteTime + Red
    elif RoadCondition == 2:  # 初始情况为黄灯
        if WasteTime <= InitialRemainTime:  # 到达时仍为第一轮黄灯
            TotalTime += InitialRemainTime - WasteTime + Red
        elif WasteTime > InitialRemainTime:  # 到达时已变灯
            WasteTime -= InitialRemainTime
            if 0 < WasteTime <= Red:  # 变为红灯
                TotalTime += Red - WasteTime
            elif Red + Green < WasteTime:  # 至少变化一轮
                WasteTime = WasteTime - Green - Red
                WasteTime %= Circle
                if 0 < WasteTime <= Yellow:  # 变为黄灯
                    TotalTime += Yellow - WasteTime + Red
                elif Yellow < WasteTime <= Yellow + Red:  # 变为红灯
                    TotalTime += Yellow + Red - WasteTime
    elif RoadCondition == 3:  # 初始时为绿灯
        if WasteTime > InitialRemainTime:  # 到达时已经变灯
            WasteTime -= InitialRemainTime
            if 0 < WasteTime <= Yellow:  # 变为黄灯
                TotalTime += Yellow - WasteTime + Red
            elif Yellow < WasteTime <= Yellow + Red:  # 变为红灯
                TotalTime += Yellow + Red - WasteTime
            elif Yellow + Red < WasteTime:  # 至少变化一轮
                WasteTime = WasteTime - Yellow - Red
                WasteTime %= Circle
                if Green < WasteTime <= Green + Yellow:  # 变为黄灯
                    TotalTime += Green + Yellow - WasteTime + Red
                elif Green + Yellow < WasteTime <= Green + Yellow + Red:  # 变为红灯
                    TotalTime += Green + Yellow + Red - WasteTime
print(TotalTime)